14.15. Fotoherkenning-paddenstoelen-een-vloek-of-een-zegen pyinaturalist

Fotoherkenning Paddenstoelen: een vloek of een zegen? Coolia 2020(3)

In recent years there has been an explosion in the availability of apps for smartphones that can be
used to help with mushroom identification in the field. There are a number of approaches available, ranging from those apps that identify mushroom automatically based on the use of Artificial Intelligence (AI) and automated Image Recognition, through those that require the user to use traditional dichotomous keys or multi-access keys, to those that may only have a range of images without a clear system for identification of any species of interest

The coolia article seems related to this article Artificial Intelligence for plant identification on smartphones and tablets



BACHELORARBEIT MAGIC MUSHROOM APP -Mit Deep Learning essbare Pilze erkennen met Python!!!
https://www.ntb.ch/fileadmin/NTB_Institute/ICE/projekte/MagicMushroom/JUNG_R._WAGNER_D._MagicMushroom_App-Pilzklassifikation_mit_CNNs.pdf

Deep Shrooms: classifying mushroom images
https://tuomonieminen.github.io/deep-shrooms/
https://github.com/TuomoNieminen/deep-shrooms (Python)
https://teekoivi.users.cs.helsinki.fi/
https://ujjwalkarn.me/2016/08/11/intuitive-explanation-convnets/
https://www.youtube.com/watch?v=f6Bf3gl4hWY

Shroomnet: Kunstliches neuronales Netz f ¨ ur die Bestimmung von Pilzarten
https://www.obermeier.ch/wp-content/uploads/2018/12/ShroomNET_small.pdf !!

Artificial Intelligence for plant identification on smartphones and tablets
https://bsbi.org/wp-content/uploads/dlm_uploads/BSBI-News-144-pp34-40-plant-id-apps-final.pdf

https://web.plant.id/

TUOMAS NIEMINEN DEEP LEARNING IN QUANTIFYING VASCULAR BURDEN FROM BRAIN IMAGES
https://www.semanticscholar.org/paper/TUOMAS-NIEMINEN-DEEP-LEARNING-IN-QUANTIFYING-BURDEN-Eskola/aea24dc5822ac9f5af4801f9aaf9ab864cf23aea

Apps for identification mushrooms---------------------------------------------------------------------
Obsidentify
https://play.google.com/store/apps/details?id=org.observation.obsidentify

Deens svampeatlas
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.noque.svampeatlas

Duits
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.nastylion.pilz

iNaturalist Seek
https://play.google.com/store/apps/details?id=org.inaturalist.seek

Google Lens
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.ar.lens

https://iphylo.blogspot.com/2020/08/taxonomic-concepts-continued-inaturalist.html

https://jumear.github.io/stirfry/iNat_obs_counts_by_iconic_taxa.html

https://forum.inaturalist.org/t/show-photos-by-life-stage-in-compare-identotron/13238

I would support the addition of an annotations filter on the Identotron (Compare) page, that filtered by Life Stage, Sex or Phenology stage.
It would be really useful - I end up going to the taxon pages and using the pictures and Life Stage options: (e.g https://www.inaturalist.org/taxa/47213-Sphingidae/browse_photos?term_id=1&term_value_id=6&place_id=113055 1) - it would be nice if that filter could be on the identotron.

(I would also like parts, like: leaves, fruit, flowers, bark, habit, but I dont see how this could be done).

Op onderstaande Plattegronden, kaarten kun je Hoogkerk zien liggen op het Gele zandplateu, zandrug iets ten noordwesten van Groningen, Groningen zelf ligt op een uitloper van de Hondsrug.
https://photos.app.goo.gl/zTTXvnFPM6aoJDr89

Born, Source, Referentie

  1. https://www.delpher.nl/nl/kranten/results?query=Roege Bos
  2. https://www.dekrantvantoen.nl/
  3. https://www.avifaunagroningen.nl/index.php/ontdek-vogels/gebieden/42-stad-groningen
  4. Broedvogels van de vloeivelden van de Suikerunie Groningen
  5. https://www.avifaunagroningen.nl/site/downloads/phocadownload/grauwegors/GG2007_1online.pdf
  6. A&W Effecten op de Geoorde fuut

    https://www.labnol.org/embed/google/photos/

  7. https://notebooks.gesis.org/binder/jupyter/user/samtreesandbushes-inatirecord-4qnyzsh7/tree
  8. https://forum.inaturalist.org/t/tool-for-exporting-inaturalist-data-to-irecord/19160/2
  9. https://colab.research.google.com/
  10. https://mybinder.org/v2/gh/samtreesandbushes/iNatiRecord/e57bc9b53decb6376ea9519719a8a7f3bcaec087
  11. https://kildor.name/react/inat-converter/Met statistisch journaal posts
  12. https://notebooks.gesis.org/binder/jupyter/user/samtreesandbushes-inatirecord-4qnyzsh7/tree
  13. test
  14. https://github.com/niconoe/pyinaturalist
    test

  15. Krabbenscheer en Groene glazenmaker verdwenen bij Nathalie Barneykade (De Held)

    Fenologiewaarnemingen met Vruchten, Bloemen en Bloemknoppen(uit Florida)

https://kildor.name/react/inat-converter/Met Google translate kun je ook statistisch journaal posts maken. er is een tool voor die de noodzakelijke alineas (page breaks) toevoegt, origineel is het gebruikt om statische to Flora of Russia projectte schrijven en zet ook wat statistieken om in HTML .

  1. ttps://populationbiology.nl/
  2. http://www.indat.nl/
  3. https://populationbiology.nl/actueel.html
  4. https://populationbiology.nl/zeehonden/18juliKuipersplaat.pdf
  5. https://populationbiology.nl/Gyrinus/proefdier.htm
  6. https://populationbiology.nl/Gyrinus/methods.htm
  7. https://populationbiology.nl/gyrinus/proefschrift/index.html
  8. https://populationbiology.nl/limnologie/hirudinae/bloedzuigertabel.pdf
  9. https://populationbiology.nl/limnologie/hydrachna/watermijtentabel1.pdf
  10. https://populationbiology.nl/limnologie/hydrachna/watermijtentabel2.pdf
  11. https://populationbiology.nl/limnologie/hydrachna/watermijtentabel4.pdf
  12. 1. https://populationbiology.nl/limnologie/bemonsteren/betrouwbaarheid_netvangsten_macrofauna.pdf
  13. https://populationbiology.nl/numbers/schatten_populatiegrootte_merk-terugvang.pdf
  14. https://populationbiology.nl/verstoring/discussie/index.html
  15. https://populationbiology.nl/Gyrinus/Het_schrijvertje_Gyrinus.pdf
  16. https://populationbiology.nl/Gyrinus/zwemgolf.mkv,
  17. https://populationbiology.nl/Gyrinus/schemer.mp4,
  18. https://populationbiology.nl/Gyrinus/gedrag.mkv

https://kildor.name/react/inat-converter/Met Google translate kun je ook statistisch journaal posts maken. er is een tool voor die de noodzakelijke alineas (page breaks) toevoegt, origineel is het gebruikt om statische to Flora of Russia projectte schrijven en zet ook wat statistieken om in HTML .
http://www.verspreidingskaart.nl/REGISTER.pdf

https://www.topsectorenergie.nl/tki-urban-energy/kennisbank/kennis-duurzame-warmte-en-koude/seminar-vijfde-generatie-warmtenetten
https://www.youtube.com/playlist?list=PL4sYVwOEW4JWMuglN1-AML_whLwQ86ff6

eer weten? Bekijk het webinar met de uitkomsten van de systeemstudie Overijssel.
Webinar Systeemstudie Overijssel 1/12/20
Of bekijk het onderzoeksrapport Systeemstudie Overijssel. https://www.wevideo.com/view/1950026230
https://energiestrategietwente.nl/nieuws/toekomstscenarios-energiesysteem
https://energiestrategietwente.nl/assets/media/201201_Systeemstudie-Overijssel.pdf

https://energiestrategietwente.nl/nieuws/toekomstscenarios-energiesysteem
https://energiestrategietwente.nl/assets/media/201201_Systeemstudie-Overijssel.pdf

De systeemstudie laat zien dat bijna alle knelpunten te verwachten zijn op het elektriciteitsnetwerk. Alle scenario’s laten zien dat we richting 2050 een sterke groei verwachten in de vraag naar elektriciteit en de lokale, duurzame productie hiervan. De huidige infrastructuur kan deze groei niet accommoderen, waarbij de studie laat zien dat de lokale opwek op termijn de grootste netverzwaringen vereist. Deze inzichten onderstrepen dat richting 2050, naast netverzwaring, ook flex-oplossingen die lokaal de benodigde verzwaring kunnen beperken of voorkomen, van groot belang zijn. De systeemstudie beschrijft een aantal van deze oplossingen en de daarbij behorende handelingsperspectieven. Han Slootweg is vanuit de regionale netbeheerder Enexis betrokken geweest bij de studie. Hij onderstreept het belang ervan: “Wij concentreren ons in de RES op het zichtjaar 2030. Als netbeheerder leggen wij infrastructuur echter niet aan voor 10 jaar, maar voor 30, 40 of 50 jaar. De systeemstudie biedt ons een handvat om nú keuzes te maken die niet alleen met het oog op 2030, maar ook voor 2050 en daarna adequaat zijn. “

https://energiestrategietwente.nl/nieuws/toekomstscenarios-energiesysteem
https://energiestrategietwente.nl/assets/media/201201_Systeemstudie-Overijssel.pdf

Webinar en reacties op de resultaten
De resultaten van de systeemstudie zijn onlangs toegelicht tijdens een webinar van Berenschot en Quintel, die de studie hebben uitgevoerd.

Louis Koopman, voorzitter stuurgroep RES Twente: “Voor ons heel waardevol om mee te nemen op weg naar de RES Twente 1.0. Het is nog te vroeg om conclusies te kunnen trekken. De bestuurlijke keuzes moeten nog worden gemaakt, maar de systeemstudie geeft ons zeker meer inzicht in mogelijke knelpunten en oplossingsrichtingen in de infrastructuur. We gaan hierover in gesprek met de betrokken partijen en organisaties op lokaal, regionaal en provinciaal niveau. Bovendien worden de afwegingen niet alleen op basis van systeemefficiëntie gemaakt, maar ook op basis van ruimtelijke kwaliteit en maatschappelijke acceptatie. Bij de invulling van de RES Twente 1.0 komen alle afwegingen samen. https://energiestrategietwente.nl/nieuws/toekomstscenarios-energiesysteem

https://energiestrategietwente.nl/assets/media/201201_Systeemstudie-Overijssel.pdf

Publicado el enero 7, 2021 08:45 TARDE por ahospers ahospers

Comentarios

https://forum.inaturalist.org/t/better-use-of-location-in-computer-vision-suggestions/915/41

I just wanted to give a quick update on functionality changes to better use location in CV suggestions.

On iNaturalist, we currently use location data to boost visually similar species that are also seen nearby, but we don’t do anything to demote visually similar species that aren’t seen nearby
Ken-ichi gives a good overview of this in this talk he recently gave to TDWG:
https://www.youtube.com/watch?v=xfbabznYFV0 2

We’ve learned from model evaluation experiments that demoting visually similar species provides better predictions on average than our current approach of not doing that. But we’ve held off because we want iNaturalist to also work well in situations where location data might not help, such as a garden filled with ornamentals or a remote location without much nearby data to draw from.

We’re currently working on altering the CV suggestions on iNaturalist so that by default it will demote visually similar species that aren’t seen nearby. But there will be a new toggle to have the CV ignore location data to accommodate these situations where location data doesn’t help (e.g. gardens, captivity).

We’re rolling this out in Android first as part of a new more elaborate ‘species chooser’ which we’re currently testing internally and hope to have in beta some time in the next month. Why Android? That’s just where we have the development resources right now. Once we’ve figured out how to make it work there, we’ll move on to changing the default/adding the toggle on the website and getting it on to the iOS app in some form.

On Seek, we currently don’t incorporate location data into the CV suggestions because Seek suggestions work offline and doing so requires getting location data on-device (there are a few exceptions related to the camera roll and older versions of iOS which use ‘online’ CV and thus location from the server). We’ve recently made progress on getting location data incorporated into the offline Seek CV suggestions (we have a working Android version) but we don’t yet have a release date. When this update is released, Seek will work in the same way as our plan for iNaturalist: i.e. demote species not seen nearby by default and have an option to ignore location data.

Thanks for bearing with us and your patience. We hope these features will help towards reducing the number of wrong IDs suggested by the CV and will thus help alleviate identifier burnout.

https://forum.inaturalist.org/t/better-use-of-location-in-computer-vision-suggestions/915/41

Publicado por ahospers hace alrededor de 3 años

Agregar un comentario

Acceder o Crear una cuenta para agregar comentarios.