Домашнее задание №3 (по лекции от 20.10.2021 г.)

Уважаемые слушатели!


ВАЖНО. Если вы выполняете домашнее задание №3 после 17 декабря, прочитайте это важное сообщение: https://www.inaturalist.org/projects/kiber-mfk-mgu-osen-2021-g/journal/60541-redaktirovanie-metadannyh-ochen-vazhno


Освоение модуля массовой загрузки наблюдений через сайт (браузерную версию) iNaturalist - главная задача этого домашнего задания. Прежде, чем начать это домашнее задание, вы должны сделать домашнее задание №1 (регистрация) и домашнее задание №2 (тест по GBIF).

Это домашнее задание будет трудно выполнить накануне лекции (во вторник вечером или утром в среду), поэтому не забудьте о нём в течение недели.


1) Вам предстоит сделать несколько наблюдений (минимум 5, но лучше "с запасом") в течение одной короткой самостоятельной экскурсии. Не загружайте их на iNaturalist с помощью приложения!!! Каждому из вас предстоит освоить модуль массовой заливки наблюдений через сайт.

2) Требования к наблюдениям:

  • каждое наблюдение должно быть подтверждено минимум двумя (можно больше) фотографиями одного и того же организма, которые сделаны в одном месте в одно время (т.е. подряд) - это могут быть разные ракурсы или разные органы, общий вид зарослей;
  • каждое наблюдение должно быть сделано вами в период с 21 по 26 октября (с четверга по вторник);
  • каждое наблюдение не должно документировать культурные растения / домашних животных.

О том, как следует снимать разные группы живых организмов, чтобы их можно было определить, вкратце рассказано в лекции №3 (c 1:14:00 и до конца лекции). Она уже опубликована на нашем канале в YouTube: https://youtu.be/ak5axaF_gp8

3) Далее строго следуйте инструкции в этом посте: https://www.inaturalist.org/projects/kiber-mfk-mgu-osen-2021-g/journal/58491-massovaya-zagruzka-nablyudeniy-cherez-sayt-instruktsiya . Этот же порядок действий описан во второй лекции с 56:30 до 1:01:00. Вторая лекция уже опубликована на нашем канале: https://youtu.be/kZTALhWBTks . Обратите внимание на проверку геоданных с помощью карты при загрузке. Это материал третьей лекции.

4) Проверка домашнего задания: в течение недели мы смотрим в фоновом режиме ваши наблюдения, пишем комментарии, на которые нужно реагировать. Утром в среду 27.10.2021 формируется выгрузка (файл csv) с наблюдениями за последнюю неделю, в котором как минимум 5 ваших наблюдений должны будут удовлетворять следующим требованиям: сделаны в разное время в один день; иметь статус "Требуется идентификация" или "Исследовательский уровень"; дата и время загрузки с точностью до минуты совпадают (доказательство использования метода массовой загрузки); вы должны быть автором первого определения; в паспорте наблюдения отсутствуют метки использования приложений ("Это наблюдение было создано с использованием: iNaturalist iPhone (или Android) App").

5) Таким образом у КАЖДОГО слушателя МФК к лекции №4 должно быть как минимум 5 наблюдений, сделанных по правилам этого домашнего задания.

Если вы по той или иной причине не успеете или не сможете сделать домашнее задание №3 до следующей лекции, вы можете сделать наблюдения и позже. Главное использовать при этом батчевую (массовую) заливку. В этом случае о правильности выполнения этого домашнего задания вы узнаете ближе к зачёту.


Напоминаю, что любые действия по подлогу данных (изменение даты и времени фотографий; загрузка чужих фотографий; загрузка фотографий одного наблюдения по отдельности для накрутки счётчика) легко выявляются и влекут немедленное удаление из проекта.


Домашнее задание досрочно зачтено участникам, освоившим модуль массовой загрузки самостоятельно (по итогам анализа текущей csv-выгрузки проекта):

@alexandra_shatunina
@alina_bryleva
@anya_malchenkova
@barbashin_daniil
@denis_trunin
@dmitriy_abramov
@ekaterina_dolgushina
@ekaterina_greshnikova
@eugenia_urusova
@irina_lebedeva83
@khanyuy_chzhan
@kiseliov_evgenii
@larina_arina
@lina_desnitskaya
@menjiao_guo
@nikita_krupenikov
@pokrov_sky
@sofia_nasimova
@valeria_serdyuk
@valeriia_milkina
@vladislav_orekhov

Эти слушатели могут продолжать наблюдения до лекции №4 по собственному желанию и загружать их любым удобным способом.


Начинаем запоминать самые обычные растения, снятые вами. Просьба постараться не фотографировать следующие виды, по которым накоплено уже больше всего студенческих данных:

Urtica dioica (Крапива двудомная)
Artemisia vulgaris (Полынь обыкновенная)
Achillea millefolium (Тысячелистник обыкновенный)
Lamium album (Яснотка белая)
Sonchus oleraceus (Осот огородный).

Если вы их случайно на следующей неделе сфотографируете и загрузите, ничего страшного в этом нет (ни в коем случае не удаляйте эти снимки) - просто поучитесь их распознавать.

Publicado el octubre 20, 2021 11:10 MAÑANA por apseregin apseregin

Comentarios

Здравствуйте! У меня наблюдения сделаны на фотоаппарат. Там сохраняется дата съёмки, но нет геопозиции. Я могу её выставить самостоятельно, но будут ли эти наблюдения зачитываться?

Publicado por borovskatya hace más de 2 años

@ekaterina_borovskaya, Екатерина, да, это приемлемый вариант. На шаге с проверкой геопозиции (в инструкции) нужно будет аккуратно выставлять точку съемки и радиус круга для каждого наблюдения вручную. Это здорово, что вы снимаете на фотоаппарат! Попробуйте освоить geosetter

Publicado por apseregin hace más de 2 años

@apseregin Хорошо, спасибо!

Publicado por borovskatya hace más de 2 años

Здравствуйте, подскажите, пожалуйста, я сделала 5 наблюдений, загрузила все как положено, но одно оказалось не диким растением, после Вашего комментария, я добавила галочку. Значит ли это, что мое домашнее задание не выполнено, так как только 4 наблюдения дикой природы? То есть мне надо сделать 5 других наблюдений, чтобы закачать их одновременно? или я могу считать, что задание выполнено? Или могу добавить еще одно дикое, но время его загрузки будет отличаться от остальных.

Publicado por zinaida_charyshni... hace más de 2 años

@zinaida_charyshnikova, Зинаида, безусловно, задание не выполнено. О том, что наблюдения надо делать с запасом, было особое предупреждение в задании. Надо сделать ещё как минимум пять других наблюдений и загрузить их с помощью модуля массовой заливки. Проверка будет осуществляться автоматически по совпадению времени

Publicado por apseregin hace más de 2 años

Хорошо, а могу ли я удалить все те наблюдения, что закачала сегодня?

Publicado por zinaida_charyshni... hace más de 2 años

Agregar un comentario

Acceder o Crear una cuenta para agregar comentarios.